AI-integrationer i era system
Språkmodeller kopplade till er egen data och era egna verktyg, med behörigheter som följer dem användaren redan har.
De flesta AI-projekt fastnar på samma ställe. Demon fungerar, alla blir imponerade, och sedan visar det sig att den inte har tillgång till företagets egen data, inte kan skriva tillbaka till något system och inte kan mätas mot något resultat. Den blir en presentation i stället för ett verktyg.
Vi börjar i andra änden: vilket arbete tar tid idag, hur mycket, och vad skulle det vara värt att korta det. Om svaret inte går att formulera bygger vi inte in AI, och säger det. Det är ett kort svar som sparar mer pengar än de flesta långa.
Där svaret finns bygger vi in det i de system arbetet redan sker i — inte som ett fristående chattfönster som personalen ska komma ihåg att öppna. Ett automatiserat flöde som ligger utanför verktyget används inte, och ett som inte används sparar ingenting.
Vad som ingår
Omfattningen sätts per projekt. Det här är delarna vi arbetar med.
Dokument- och textbearbetning
Fakturor, avtal, ansökningar och e-post läst, kategoriserat och sammanfattat automatiskt — med en människa kvar på de beslut som kräver en.
Kundsupport och interna assistenter
Svar grundade i era egna dokument och er egen historik, med hänvisning till källan, och en tydlig väg till en människa när svaret inte räcker.
Agenter och arbetsflöden
Flersteg som utför riktigt arbete i era system, med loggning av vad som gjordes och möjlighet att stoppa och rätta.
Automatisering utan AI
Ofta är svaret ett schemalagt jobb, en integration eller en regel. Det är billigare, snabbare och går sönder mer sällan — och vi föreslår det när det räcker.
Mätning och kontroll
Kvalitet, kostnad per körning och felutfall följs upp löpande. AI som inte mäts är AI som ingen vet om den fungerar.
Så går det till
- KandidaterVi listar de flöden som tar mest tid och bedömer vilka som går att automatisera säkert.
- NollmätningHur lång tid tar det idag, och hur ofta blir det fel? Utan detta finns inget att jämföra mot.
- PilotEtt flöde, i skarp drift, med en människa som granskar utfallet.
- UtvärderingEffekten mäts mot nollmätningen. Räcker den inte, bygger vi inte vidare.
- InbyggnadLösningen flyttas in i verktyget där arbetet redan sker.
- FörvaltningModeller, kostnader och kvalitet följs upp — alla tre rör sig över tid.
Teknik vi arbetar i
Modeller
- Claude
- GPT
- Öppna modeller
- Egen drift vid behov
Data
- Vektordatabaser
- PostgreSQL
- RAG
- Dokumentbearbetning
Integration
- API:er
- Webhooks
- Köer
- Schemalagda jobb
Kontroll
- Utvärderingar
- Loggning
- Kostnadstak
- Mänsklig granskning
Passar dig som
- har ett manuellt flöde med hög volym och låg variation
- sitter på mycket text — avtal, ärenden, e-post — som ingen hinner läsa
- har testat AI-verktyg som inte kommer åt företagets egen data
- vill veta vad AI faktiskt skulle vara värt hos er innan ni investerar
- behöver kontroll: spårbarhet, behörigheter och en människa kvar i beslutet
AI & automation
Vad kan AI faktiskt göra för vårt företag?
Bäst effekt får arbete med hög volym, låg variation och tydligt rätt svar: läsa och kategorisera inkommande dokument, sammanfatta ärenden, ta fram utkast som en människa granskar, hitta rätt information i egna dokument, förbereda beslutsunderlag. Sämst effekt får arbete som kräver ansvar, förhandling eller omdöme. Det snabbaste sättet att få ett konkret svar för er del är att gå igenom var tiden faktiskt går idag — det är vad vi gör på det första mötet.
Vad kostar det att bygga in AI i vår verksamhet?
Det finns två kostnader och de beter sig olika. Bygget är ett vanligt utvecklingsprojekt och prissätts som ett. Driften är rörlig och följer hur mycket som körs — därför sätter vi en nollmätning och ett kostnadstak innan något går i skarp drift, så att effekten kan ställas mot vad den kostar per månad i stället för att bli en överraskning i efterhand.
Var hamnar vår data?
Det bestäms i designen och skrivs ned innan bygget. Vi väljer leverantör och driftsätt utifrån hur känslig datan är — inklusive drift inom EU eller modeller körda i er egen miljö när kraven kräver det — och begränsar vad som skickas till modellen till det som faktiskt behövs för uppgiften. Ni ska kunna svara på frågan "var tar våra uppgifter vägen" med en mening.
Hur vet vi att svaren blir rätt?
Genom att mäta i stället för att lita på intryck. Vi bygger ett testunderlag av riktiga fall med känt rätt svar, kör det vid varje ändring och följer utfallet i drift. På flöden där ett fel kostar något stannar en människa kvar i beslutet — AI förbereder, personen godkänner. Det som inte går att mäta går inte i skarp drift.
Ersätter AI våra medarbetare?
De projekt som fungerar tar bort arbetsmoment, inte roller: förarbetet, sammanställningen, letandet. Det som blir kvar hos personen är bedömningen och kundkontakten. Vi säger det rakt ut eftersom förväntan om något annat är den vanligaste orsaken till att ett AI-projekt bedöms som ett misslyckande trots att det gör precis vad det ska.
Kan ni koppla AI till system vi redan har?
Ja, och det är oftast där värdet ligger. Har systemet ett API kopplar vi in oss mot det. Har det inget kan vi ofta arbeta mot databasen eller mot exporter. Det som inte går är att låtsas att en integration finns — går systemet inte att nå säger vi det, och föreslår vad som kan göras i stället.
Vad vi bygger — och vad du får när det är byggt.
E-handelE-handelslösningar byggda för konvertering, skalbarhet och en kundupplevelse som håller över tid.MVP & produktutvecklingFrån idé till MVP, lansering och vidare utveckling — med en tydlig plan för vad som byggs först och vad som kan vänta.WebbplattformarSkalbara plattformar och SaaS-produkter byggda för riktiga användare och riktiga affärsprocesser.
Vill ni veta vad AI vore värt hos er?
Boka ett kostnadsfritt möte. Vi går igenom era flöden och pekar ut var effekten skulle vara störst — och var den inte skulle bli någon.